淘宝鞋店 电子商务是什么?

电子商务，简称电子商务，是指在互联网、内联网和增值网络上以电子交易形式进行的交易活动及相关服务活动。它是一种传统的商业活动，所有的环节都是电子化、网络化的。电子商务包括电子货币兑换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线交易处理、电子数据交换、库存管理和自动数据采集系统。在这个过程中，使用的信息技术包括:互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和手机。 淘宝鞋店

外贸和国内都很难说会有假货，所以选店要慎重，选一些知名的、官方的店。 作为一个经常编辑漂亮的活动ROI报告的老手，分享一些精准营销的实践经验。

一句搞笑的话是:每一次无效的营销活动背后，都有一个看《营销》的计划，但是《管理统计》失败了。所以在校还在学习市场营销、企业管理、电子商务的同学一定要学好统计学。营销本质上不是棋艺书法，而是加减乘除。让我们举个例子和大家分享如何让营销有效，也让我们看看大企业的ROI管理者如何用正确的政治和良好的数据进行营销活动。(在商业秘密中，只描述一些概要过程，大家会原谅我的)

早年参加过一个企业精准营销项目。最后，系统建成上线，需要进行试点营销，验证精准营销的效果。按理说精准营销项目是基于用户画像和推荐算法的，需要一定的试错空间。一般在企业中做一些ABtest，分组比较精确推送、手动推送和盲目推送的效果，验证算法的有效性。之后，需要多次迭代来提高推荐的准确性。

但是我们这个项目的客户不接受！在他看来，有测试就有失败的风险。作为一个投资巨大的项目的负责人，他不接受任何有风险的计划。他要的是成绩和成功！而且必须不那么明显。因为既然项目名字叫“精准营销”，我们就不能用大量的资源进行压倒性的投放，也不能太用力的砸钱。我该怎么办？

那一年没有那么多经验的陈老师，只在如何设计方案，如何提高分析的准确性上下功夫。而领导居然教我做人。在他的指导下，我有幸第一次看到大型企业的ROI管理者是如何运营项目的。有一种瞬间的感觉:难怪我当不了领导，就因为我思维薄弱。

首先，要说营销效果，首先要定义什么是效果。营销效果通常是有定义的，有三种指标。

第一类是与销量、利润(销量、收入、利润)相关的硬性指标，最容易评估和反映效果。活动结束报告:我们拉XXX块销量，XXX万收入，一切都好。

第二类是用户结构、产品结构、产品渗透率等软指标。有些活动可能对整体销量和利润贡献不大，但可以吸引高端用户，增加用户消费的产品类别，帮助特定类别的产品配送商品或消耗库存。这些指标具有战略意义，意味着未来会有更多的销售机会，产品的库存会减少。而且在某个细分的用户群体中可能会有更好的ROI。

第三类指标是品牌认知度和品牌满意度的虚拟目标。理论上可以通过用户调查或者舆情监测获得数据，但众所周知，这个数字是虚数。不能影响数量和利润的数据都是虚数，虚数没有影响。

这些都是市场营销的基础知识。但他接下来告诉我的是一个大开眼界。原话引用如下:

“老板们想出了第一种效果，钱在活动上滚动。但是，有那么多神奇的营销，那么好的生意！写两行代码，喊两个喇叭，钱就滚了，百万富翁遍地都是。大多数营销活动都是无效的。退一万步讲，就算有效果，销售部门第一个抢功劳，你抢了他们。所以要选择第二个指标，最好找一个有库存，单价高，单品利润高，渗透率低的小品。如果这样的一波活动持续下去，即使整体效果不明显，至少这个品类的库存可以消化，这是一个很大的成绩，销售部门抢不了。如果他们真的有销售能力，怎么会有库存积压？这样做，在评估活动时，投资回报率是最好的！”

惊呆了，有这么个套路。有了这个想法，剩下的工作我就基本上做了

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选择营销产品。就按照客户的指示，找库存(积压)、单价高、单个产品利润高、渗透率低的品类。为什么要找库存积压的类别？因为库存意味着正常情况下销售是卖不出去的，所以你不怕销售部门说“我买的好，跟营销没关系”。为什么要找单价比较高，利润比较高的单品？因为单价更高，可以投入更多的推广资源。投资回报率衡量利润和投资。如果一个产品有很高的单价和很高的利润率，它自然可以获得更多的推广资金。对于用户来说，推广奖品越丰富，推广力度越强，吸引力越大。为什么要寻找渗透率低的产品(过去X个月内购买过的用户比例)，因为如果一个产品有很多过去购买过但最近销量低的用户，说明这个产品有大量流失用户。找回流失的用户比开发新用户更难，所以还是找一个大家都没经历过的产品比较好。最后，我们真的从众多品类中挑选出了一款合格的产品，只针对没有购买过的用户开展促销活动。这样就保证了纸面上的ROI。

第二步:制定营销目标。单纯说XXX钱是通过营销赚来的是不合理的，因为营销活动是要投入的，广告费，传单，买一送一的赠品，帮客户打折100元留下的钱都是成本。所以，就有了ROI的概念。一般计算方法ROI=利润/投资。当用来衡量营销活动的效率时，我们经常会看营销过程中营销活动的收入和成本。当然，在计算ROI时，正常的销量会被排除在外。比如活动开始前的月平均销量为1000万元，活动期间的销量为1500万元，那么活动带来的实际销量为500万元，正常销量应该排除在外。(但是如何确定正常销量是一个很复杂的问题，这里就不展开了。).明智的做法是看过去活动的ROI，选择一个中间值作为目标。毕竟吹多了会死人的。我算了一下可能的ROI，最后交给客户确认用哪个版本。

第三步:洞察目标群体。很明显，一个产品目前销量不高，肯定有问题。或者不适合所有用户购买，或者其产品质量本身有问题，或者缺乏推广。为了让ROI看起来不错，需要尽可能缩小目标范围，准确找到最有可能购买的群体。这里没有简单的关联规则，但在进行活动时充分考虑了实际问题:

1.如果客户缺乏与公司的联系，就不可能与客户联系

2.如果客户购买力不足，就买不到高价产品

3.如果客户对推广不敏感，理性，很难调动客户。

4.如果客户没有需求，可能再推广也没用

所以在分析数据的时候，我们先统计了一堆基本指标，对客户进行了初步分类

1.活动:统计客户在过去三个月中是否在实体店下过订单或访问过网店

2.购买力:统计客户过去半年的累计消费金额和消费次数，分析客户是否有能力购买高价值产品。如果用户从来没有从我们这里买过大量的钱，那么很有可能这次就不买了

3.促销是否敏感:统计客户在过去半年内参与促销活动的次数，购物与促销的次数占所有购物的比例等。，综合判断这是不是喜欢薅羊毛的用户。

基本分类后，进行关联分析。从购买用户的消费特征可以看出哪些潜在用户有购买的可能性，从而形成如下完整的用户细分表。设计方案时会有不同种类的输入。这样即使整体活动ROI不好看，某个细分群体也可能有更高的ROI，可以保持项目面子。

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