百度知道推广 淘宝上卖什么最好卖？

绿松石综合分析根据淘宝销量对淘宝五大类产品进行排名:(1)服装鞋帽(服装主)产品属于消费品需求网络，原买家对照价格和利润率控制服装鞋帽化妆品。淘宝卖化妆品赚十万，几十万甚至上百万的卖家(瘦身/减肥)。朋友卖高仿衣服的全职服装产品& # 8212；款式和名牌产品做工比，但品牌号称十几万。我估计真正的利润可以是每件快递几百块。10元钱可以赚几千。我都知道衣服的利润会止于10元(2)化妆品(包括减肥/健身等。).需求量低。假货到处都是搜减肥部门。一些淘宝客推荐网站。产品蠢，暴利。(3)虚拟产品(手机充值游戏币游戏设备Q币等。)需求太大。家里没有手机。我在附近玩网络游戏。朋友Yak利润高，卖几毛钱甚至几毛钱。淘宝虽然卖手机充值，但是卖家卖的是自己的货。卖家也卖手机充值。卖虚拟产品，提高了自卖者的口碑。我知道淘宝商家的口碑水平越高，越能赢得买家的信任。相信网购都知道卖手机充值卡几分钟就能完成交易。买家可以对卖的快的手机充值卡进行评价，从卖家那里积累。高代理招聘佣金之外(300元软件代理拿到195甚至更高的佣金，500元的第五代服装寄售版软件利润更高)。现在主要是靠推广代理赚高额佣金，推广月入几千，一般月入几万。对同一个解决方案兴趣不大，联系旺旺ID:会讲秘密(4)IT类(手机、电脑及配件等。)卖产品就像是it店，店家，商家，产品，交易，几百块钱，绿松石，数控板，通过淘宝购买数码电器(5)母婴产品网购，孕妇或刚生完孩子的对比，外面购物，错误选择奶粉，孕妇装，防辐射服，纸尿裤，奶瓶，乳头，胎教用品等。(6)所有错误的潜在市场，服务产品需要无压力地寻找来源，并完全依靠卖家的能力来销售服务网店设计、图片处理、网站设计、论文写作 百度知道推广

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在中国，电子商务未来将呈现以下发展趋势:

首先，电子商务的深度将进一步扩大。目前，受技术创新和应用水平的限制，企业电子商务的发展仍处于起步阶段。随着这两个层次的提高和其他相关技术的发展，电子商务将向纵深推进，新一代的电子商务将浮出水面，取代目前单纯依赖“网站+电子邮件& # 8221；方式。电子商务企业将从网上商店和门户的初级形式过渡到将企业的核心业务流程和客户关系管理扩展到互联网，使产品和服务更加贴近用户的需求。交互和实时成为企业信息交换的共同特征，网络成为企业资源规划、客户关系管理和供应链管理的中枢神经。企业将创造并形成新的价值链，联合新老上下游利益相关者，形成更高效的战略联盟，共同寻求更大的利益。

第二，中国电子商务将面临严峻挑战。电子商务是国际贸易发展的必然趋势。随着国际电子商务环境的规范和完善，中国电子商务企业必将走向全球，这也是进一步扩大对外贸易合作、适应经济全球化、增强中国企业国际竞争力的需要。随着中国加入世贸组织，外国电子商务企业也将渗透到中国，对中国电子商务提出了严峻的挑战。

第三，电商网站会出现并购热潮。首先是类似的兼并。目前国内很多网站属于冗余建设，定位相同或相近，业务内容也相近。由于资源有限以及互联网上“赢家通吃”的原则，只有顶级网站才会胜出。其次，互补并购。那些领先的电子商务企业在资源、品牌和客户规模上有很大优势，但与国外知名电子商务企业相比仍有很大差距。这些基础好、发展前景好的网站要发展，必须采取互补的收购策略，形成战略联盟。由于个性化和专业化是电子商务发展的两大趋势，而且每个网站的资源总是有限的，客户的需求是全方位的，不同类型的网站以战略联盟的形式相互合作将成为必然趋势。

第四，行业电子商务将成为下一代电子商务的主流。中国电子商务进入快速发展时期的典型特征是风险投资和网站定位将从以前的“大而全”模式向专业细分行业商务门户转变。第一代电子商务以内容为主，第二代以综合电子商务为主，下一代产业电子商务将增值内容和商业平台紧密结合，充分发挥互联网在信息服务方面的优势，使电子商务真正进入实用阶段。

第五，电子商务将催生一个新的业务，EASP，它是一个电子商务应用服务提供商。电子商务是未来主要的商业交易模式，但对于我国大量中小企业来说，将面临建设投资大、运营成本高、有效期长、效果不理想、缺乏标准化应用系统、软硬件不断升级等一系列困难。有了eASP，中小企业可以把以上问题转移给他们解决，只专注于做自己的产品和服务。3月中旬，北京网络科技有限公司宣布推出面向中国商务用户的电子商务服务解决方案——电子商务直通车；3月20日下午，作为IBM在中国支持的第一个基于AS/400服务器平台的eASP，万伟尚同科技有限公司向业界发布了eASP商业模式和eASP网站。eASP在中国的序幕已经拉开。以上信息由digital commerce digigo提供。百度知道推广

全店推广主题以月为周期，每周调整单品推广方式参与平台整合推广。包括但不限于折扣促销、礼品搭配、新产品预售、spike、限时特价、抽奖、优惠券、全送、全减、积分兑换、买家秀等。

10.促销数据分析

根据目前的促销活动，根据促销活动的点击率、平均单次购买量、购买转化率等方面的数据，提供促销数据和优缺点分析。同时，基于该数据分析和下一次促销的主题，提供下一次相关促销活动的计划

11.商场数据分析

提供商场运营数据的月度分析，包括但不限于销售额的变化、单笔采购金额的变化、商场产品的销售趋势、调整期间销售数据的变化及原因等。

12.协调纠纷

如遇竞争对手恶意购买评估、物流、个人全职不良买家等不可控因素，提前培训客服，配合淘宝，实现公司利益最大化。