浏览量: 作者:维克电商
发布时间:2021-05-14 01:27

大数据供应链实际上是通过数据来管理供应链。更重要的是,供应链中的所有业务系统都是通过数据连接的,然后这些数据相互关联。
你可以找到它们之间的关系,从而更好地控制生产过程中的物料、生产和物流,从而提高流通效率,降低成本。
我举一个格力电器(芜湖)的实际应用案例。
他们对数据分析的应用有四个方面:物流分析、运营效率监控、生产线监控和质量控制。
一、物流分析 通过监控大屏幕分屏实时监控业务运行,出现问题第一时间提醒仪表盘,信息有效及时;
监控库存中每个位置的材料比例和库存。
第二,运营效率监控 监控订单数量完成率、提货进度、订单数量和比例;
监控生产车间各生产单元的生产效率和下线率。
三、生产线监控 通过MES和MPR采集的系统数据,连接永红Z-Suite进行实时多维分析。
比如在同一套检查材料的工作中,IT曾经对相关人员进行点对点的检查,但现在检查结果实时显示在分析平台上,指标体系可以根据情况灵活调整,IT人员的工作效率提高了30%以上。
四.质量管理 以前现场的生产流程和质量管理都是手工导入系统数据,然后用EXCEL内置的图表处理进行简单分析。
现在他们开始结合更多的业务分析维度进行探索性分析、分析和预测,借助大数据分析平台,从生产线、团队、分厂等多个维度展现公司的整体生产经营情况。
通过数据分析平台,可以提高生产过程中的核心竞争力,全面监控材料和生产过程,提高工作效率,降低生产线的不良率。
事实上,从格力电器(芜湖)的应用中,我们可以总结出数据分析可以帮助供应链的两个要点:
1.BI全面监控供应链中的所有数据;
2.生产过程中每一步的物料库存匹配可以及时调整,提高效率。
供应链管理能做到什么程度,这里就很生动了。
完全没有仓储。一种运输工具(如车辆)是一个移动的小仓库,它让仓库一直在路上。这有点像集装箱船公司对空箱的管理。空集装箱堆场不在陆地上,在船上,需要放的地方。
当然,这可能太理想了,但是对于制造企业来说,每一分钱的减少,乘以一个巨大的数额,就是一个天文数字。
因此,有必要应用数据平台来管理供应链。
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我就简单说一下我不会截图给大家看的地方。点击ps的顶部编辑器,在底部找到首选项。当你把鼠标放在上面,你就会看到套路。当你点击进去,你会看到滚轮在中间缩放。在前面打勾就行了。按citr+R调整标尺,更方便后期操作。然后我们打开第一张图片,先用魔杖工具。点击灰色的地方,使图片变成图片。如果不是框架,点击左上角的箭头拉一点,贴在模型上。
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