网店运营分工 请问如何申请在网上开店？谢谢！

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1.产品运营是做什么的？阿里是业内著名的KPI导向型公司。所以每个运营人员都有一个明确的KPI(说实话，这种工作很好，让你的目标很明确，你不知道自己应该做什么，不像现在的公司...).作为产品运营，主要有两个KPIs产品的用户数；②产品活动(DAU每日活跃用户、MAU每月活跃用户、WAU每周活跃用户)。

根据不同的产品活动，选定的指标会有所不同。但是我们离不开这三个。鉴于产品的用户数量，运营需要做的是创建新的。如何创新:

1)找到当前用户，提升流量。以我之前运营的产品为例。该产品的目标用户是在淘宝天猫开店的商家。推动创新有两个渠道。线上线下。

在线包括商家后台、服务市场、论坛等。，商家经常登陆的地方，广告投放和引流的地方。

线下包括业务培训、业务论坛等。；阿里每年都会为全国各地的商家进行阿里业务培训，这是一个创造新产品、在商家心中建立产品品牌机会的好时机。每年只要有时间都会出去培训全国各地的商家。培训主要介绍产品功能，但更重要的是介绍案例。通过商家遇到的真实问题介绍产品。产品功能很枯燥，但案例很实用。所有案例都来自与商家沟通的总结。分类成案例，很多商家会产生共鸣，尝试使用你的产品。

2)做促销活动，主要针对付费产品。以前运营的产品有免费和付费两种功能。支付功能比较高端，是大商家的，不是中小商家的。

对于支付功能，我们会定期做一些套餐销售的促销活动。通过推广，将之前因为价格门槛而没有购买产品的商家转化为产品的用户。或者，做免费试用活动。3/7/10天免费试用等。如果对用户有价值，试用后再购买。而且转化率更高。

3)淘宝天猫商家寻找其他合作机会有很多产品要求。比如批量上架的商品，CRM管理，库存管理等。很多要求是必须的。然后，积极寻求与这些产品的合作，扩大目标用户流量池，在原有转化率不变的情况下获得更多用户。

如何提高活动(以下简称“提高活动”)？在你开始工作之前，有一件非常重要的事情要做。分析产品现状和用户痛点。搞清楚日常生活为什么这么低。商家为什么不用产品？

数据不准确吗？产品不好用？.....如何解决这些问题？做商业研究。如何对产品做商业研究这里就是说三天三夜。以后可以单独写一篇。通过业务调查，找到用户的痛点。针对痛点优化产品。增强活动。

以以前运营过的产品的一个痛点为例。很多淘宝天猫商家都是比较白的用户，对数据没有概念，更不用说看数据分析自己店铺的问题了。看了几遍不知道怎么用，过段时间就不来了。

为了解决这个问题，针对产品中的每一种数据，运营给出了一个如何将其应用到商店运营中的案例。并且组织了很多商家分享经验。

通过论坛、推送等方式传递给商家。根据案例的指导，商家发现确实有用。研究如何使用这些数据需要付出更多的努力。渐渐的，活跃度上去了。

2.数据产品是做什么的？提供了哪些数据？这些数据的目的是什么？之前运营的这个数据产品主要是用来跟踪淘宝天猫卖家的店铺数据，通过数据来指导和优化网店的运营。数据主要分为三类:流量数据、交易数据和转换数据。

流量数据包括:PV、UV、点击量、各频道流量来源比例、停留时间、访问深度、页面访问热点；交易数据包括:销售额，各渠道的销售比例；

转换数据包括:点击转化率、订单转化率、交易转化率等。电商行业有一个通用的公式，任何促销活动都可以根据这个公式计算销售额:营业额(GMV)=UV*转化率*客户单价

UV是游客数量，是最重要的交通指标。转化率，这里指的是交易转化率。有多少用户转化为有购买的用户。客户单价，单单成交。

我们举个例子来说明为什么这个公式是万能公式。正常做一个大活动之前，商家都会有一个大计划。这项活动需要多少营业额。根据通常的转化率和通常的客户单价，需要多少流量。假设这次活动的销售目标是100w，转化率一般在5%左右。客户单价稳定在200元左右。那么需要10w的UV。根据店铺每天的流量来源，免费流量只能覆盖3w左右。有7w肯定是额外找的。去哪里找？付费流量。需要7w的付费流量。然后分析每个付费流量通道的ROI。我可以很清楚的知道，为了带来这7w的流量，我要在每个流量通道上花多少钱。就这样，活动的推广计划制定出来了。然后下一步就是实际操作，直通车，淘宝客等。让我们烧钱。

该数据产品可以为您提供每一步所需的数据。短至1个月，长至1年。可以分析一下看看。增加销量，是增加流量的方法，也是增加客户单价的常用方法。提高客户订单的方法有很多，比如打包销售，楼梯全减等等。

基本上我走访的几家大商家都是按照这个套路来规划自己的活动或者年度、半年度的销售计划。也是支撑整个规划的重要因素。一定有数字。不然所有的过程都是拍着脑袋拍的，你就知道有多不靠谱了。可见数据的重要性。

当然这里介绍的细节不多。根据类别不同，会有区别。例如，化妆品商店的单品很少，所以我可能会先把销售额分成某个SKU能生产多少。然后按照上面的方法，计算这个sku会如何实现这个销量。(sku是最小库存单位)

比如女装店SKU太多，我就不按SKU来规划我的销售了。我就按次要类别分类。衬衫类别应该涵盖多少销售额；服装应该覆盖多少销量；这件大衣应该盖多少钱...这几类的平时表现如何？所有这些计划都需要次要类别的详细数据来支持。

通过以上案例，我们可以看到，当我们需要定量地规划一项活动并实现目标时，我们离不开数据的支持。数据产品主要用于辅助决策。但使用数据的前提是了解业务，否则一堆数字无法应用到实际工作中。

所以以前淘宝在运营的时候，会经常拜访商家，了解他们的业务和痛点，帮助他们解决问题，同时提高对产品的理解，从而优化产品。

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所以直通车宝贝不能从这个关键词显示出来。总之，由于系统对搜索相关性的改进要求，无线端的广泛匹配可能退化为中心词匹配，甚至精确匹配。对于无线端直通车来说，三种匹配方式在展现能力上的差异已经缩小，不需要太在意，最简单有效的方法就是用所有中心词进行匹配。