深圳网店培训班 淘宝网中如何查看卖家是否在线

很简单，看他店里或者宝宝页面上的旺旺logo。如果是灰色，则不在线，不可见；如果是彩色的，说明卖家在线。点击打开与卖家的旺旺对话栏，详细显示对方是忙、不在还是手机旺旺在线状态。 深圳王店培训班

2018年，消费升级、质量升级、技术升级将继续深化，零售技术向零售业态的嵌入将进一步加快。物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等核心技术将广泛应用于商业应用。在新零售或无界零售的浪潮下，互联网巨头和电商巨头引领的零售浪潮变革正在发生。然而，智能物流是贯穿整个供应链运作的商业零售驱动物流背后的所有环节。怎么做？

首先，智能物流是以物联网、云计算、大数据为技术支撑，物流行业自动化为基础设施，智能业务运营、信息系统为辅助决策和相关核心支撑资源。通过流通和企业各环节信息系统的交互集成，实现了能够自动感知和识别、跟踪和追溯物流全过程、能够实时响应和智能决策的物流业务形态。

智能物流是物流业转型升级的必由之路。在系统的政策、技术和商业模式的驱动下，其发展演变过程主要由最广泛的物流——系统物流——电子视觉物流——智能物流——智能物流组成。其中，在国家政策层面，智慧物流是“中国制造2025”战略的重要基石，也出台了一系列有利于行业发展的管理措施，如《关于深入实施“互联网加物流”行动计划的意见》、《互联网加高效物流实施意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等。，在政策层面上充分支持和指明了智能物流的发展方向。

随着科技的发展，工业4.0，中国智造，互联网plus等。正在向传统的生产和物流行业注入“智能”基因。新技术推动物流场景的数字化更加直接，实现整个供应链各端之间更紧密的互动，使决策更加独立和智能。过去，商业主要是由电子商务的快速发展带动，带动供应链的智能化发展，降低成本，提高效率，提高整个供应链的协同性和双赢性。在零售改革时代，线下和线下全渠道的整合和供应链的快速发展对物流的智能化发展提出了更高的要求。众包、众筹、伙伴策划、共享成为共享经济下社会分工合作的主要方式，涌现出一大批优秀企业，如交通领域的G7、云鸟& # 8230；美国集团在外卖、饥饿、Dada-JD.COM家居等领域的各个行业都发生了巨大的变化，商业模式的思维也发生了重构。随着消费升级，质量升级，二三线城市消费红利逐渐稳定。为了寻求市场的进一步发展，农业互联网的需求也推动着智能物流的大发展。“一带一路”的提出为全球智能物流产业的发展创造了机遇，跨境电子商务和物流产业的升级和产出有着更广阔的想象空间。

一、基于商业零售的发展趋势，未来智能物流的四大特征: 1.协作共享赋能:外部企业、组织和内部群体之间的深度协作，基于全局优化的智能算法，调度整个物流系统中的所有参与者高效工作。

2.行业互联和大数据驱动，所有物流要素实现数字化互动共享，数据驱动所有洞察、决策和行动；

3.供应链整合，实现全流程短链配送，减少浪费。

4.自动化，无人或不太人性化

就像京东物流较早提出短链、智慧、共生的概念一样。

二、基于当前零售业发展趋势，智能物流发展的基本框架 智能物流的基本框架分为前台、中台和后台三个部分。前台主要是应用层:车货匹配、多式联运、仓储配送端资源共享、无车承运、供应链金融、路径优化等。

中间站主要是决策层:物流云技术决策、运营规则和标准逻辑、物流市场决策。

背景主要是数据感知层:商品/车辆/仓库的物流要素数字化+地理信息数字化+消费者画像

智能物流发展需要解决的核心问题:

1.共享数据基础架构以降低协作成本。

2.社会化仓储配送与供应链转型升级。

3.跨境多细分供应链协调。

4.物流机器人的迭代。

三、智能物流发展的应用框架: 从平台建设、数据运营、智能运营三个方面思考，智能平台建设应从大数据网络布局入手，明确网络规划、仿真等基础数据。在行业洞察方面，通过数据分析，整理出最佳实践案例方案，进行系统应用。在供应链的深度合作中，从入库、入库、出库的库存规划和运营管理，实现即时配送、零差配送，降低库存周转和占用成本。

其次，在数据操作的实现上，首先要在智能操作规则的探索中多思考实现路径，如智能设置、建模、模拟操作、人机学习等，不断优化WMS、智能排序、站点布局、路径优化、智能调度、最优路由推荐、TMS、异常动态规划、智能排序等功能，使其具有智能输出、降低成本、提高效率、生产调度等功能。在智能运营层面，整个物流环节中的仓储、仓储、分拣、复检、包装、配送、库存、调度、轮渡、分拣、配送、取包等运营流程都要应用相应的智能技术和硬件设备。

四、智能物流的三大市场化需求: 1.物流数据服务需求:主要用于数据共享、销售预测、网络规划、库存部署、行业洞察等典型场景。它是智能物流的基础。

2.物流云服务需求:协调人、货、场、车等闲置资源，软件SaaS服务(WMS/TMS/OMS等)。)，算法组件服务(路径优化、打包、耗材推荐、车辆调度等。)是智能物流运营的载体。

3.物流技术服务要求:包括自动化设备(如自动化仓库、自动分拣机、传送带等。)，智能设备(拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人仓库等。)，智能终端:快递柜，众包配送。是实现智能物流的途径。

从细分市场需求的角度来看，智能物流可以分为仓储物流的智能需求、国际货代物流的智能建设、运输配送的智能需求。它们是形成智能物流的整个过程的重要组成部分，是不可或缺的

5.预测未来智能物流的五大趋势: 1.云仓库+干快递:即云仓库+多骨干节点网络；

2.物流资源社会化:运输能力社会化、仓储社会化、分工专业化。

3.动态供应链数据:全链接数据和实时物流数据。

4.供应链整合:线上线下全渠道整合，供需链完全整合。

5.向信息化+数据化+智能化+绿化+全球化+服务质量+产业协同发展，如WMS、TMS、OMS等管理系统的信息化实现、数据决策、仓储/配送/运输智能设备引进(自动化立体仓储、快递柜、智能调度、无车承运等)。);绿色包装耗材等新型环保材料的开发、使用和推广体现了企业的社会责任感；国际跨境物流能力的输出和协调；市场速度加快，京顺达、京顺达、即时配送等时钟服务产品推陈出新；在这一政策背景下，政府与企业在多元化领域、制造企业与物流、零售企业与电子商务线下供应链的合作越来越频繁，促进了整个社会资源的更高效和节能运行。

随着智能物流的日益凸显，行业巨头在智能物流中的布局(不分先后): 1.京东成立了X、Y事业部

仓库场:无人仓库+无人分拣中心+智能分拣中心+JDsmart系统+预分拣系统+宣武系统+智能分拣设备+智能搬运机器人AGV+智能分拣系统。

配送领域:无人配送车+无人机+青龙物流配送系统+红兔TMS

云场:京东云

2.阿里新秀:成立电通物流实验室

菜鸟网七大数据产品:物流预警雷达+电子脸单+五级地址库+大数据路由账单+菜鸟鹰眼+菜鸟世界+大数据反投机系统。

配送领域:智能配送机器人菜鸟小G+无人机等

云场:菜鸟物流云

3.苏宁:开放S实验室

仓储领域:苏宁超级云仓库+A架自动分拣系统+自动分拣系统+自动仓储设备+一步装车系统等。；

分发域:共享快递箱

云场:苏宁物流云

4.亚马逊:

仓库领域:智能云仓库+智能机器人Kiva技术+智能仓储管理技术+智能拣选+二维码精确定位技术+章鱼拣选技术。

配送领域:无人机+空气悬浮仓库

5.顺丰:顺丰数据灯塔+智能云仓库+自动分拣设备+车联网+无人机+涅槃工程(六代巴基斯坦炮数据传输)+密运单+机器图像识别+智能快递柜丰巢等

此外，通达、白石等快递公司也加大了对智能物流的投入，如白石推出智能供应链；在2017年5月的“联通升级”全球智能物流大会上，马云说:& # 8221；未来的物流企业将是时尚的高科技企业”& # 8230；…

目前电商物流总公司、亚马逊、顺丰、JD.com、菜鸟等总公司不断加大技术领域的投入(参考历年官方财务)，也可以验证技术对于未来的重要战略意义。物流供应链节点流程中涉及的智能硬件和技术将在未来迎来新的增长点；仓储技术，仓库内的智能硬件设备，新能源物流车/车联网尤为抢眼；从技术落地来看，机器人主要在物流行业发挥作用，比如仓储机器人、分拣机器人等。未来零售转型下的物流业务应用技术前景广阔，如无人机、无人车(京东、顺丰已先后获得部分试运营资质和空域、路段)，以及已经应收的无人仓库技术，前景广阔；在零售业务转型的浪潮下，商业端的RFID、配送端的采集配送系统、智能分拣系统、智能运输系统、无人值守仓库将刺激巨大的需求。比如近几年来备受追捧的商业模式，如盒子马宪生、7鲜、永辉超市、大象宪生等，都将相关技术引入到了前店后仓模式的供应链流程中。未来属于技术的不断升级，改变生活的方方面面& # 8230；…

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今天，边肖为你带来了“淘宝不退只退和退退的区别”这个问题的相关答案。淘宝不退只退和退退有什么区别？淘宝支持退款不退货吗？今天我们跟随边肖一起来看看淘宝的不退只退和退退的区别。

1.淘宝退款的原因是什么？

一、图片、产地、保质期等描述不符。许多要求退款的卖家在收到货物后发现他们实际上与图片中看到的不同。有时候他们会发现保质期快到了，和卖家说的不一样。此时将选择此选项。

第二，被认为是假货。这个选项会对卖家产生一定的影响。一个假货可能要卖家出三个，但是买家需要一个证明的过程来证明卖家卖的货是假的。